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ddos攻擊的流量檢測方式,ddos攻擊方式有哪些?

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2024-07-15 10:00:02

  DDoS攻擊通常以非常高的速率產(chǎn)生網(wǎng)絡流量,遠超過正常用戶的訪問速率。ddos攻擊的流量檢測方式都有哪些呢?跟著小編一起來了解下關于ddos攻擊的相關知識吧。

  ddos攻擊的流量檢測方式

  1)誤用檢測

  誤用檢測主要是根據(jù)已知的攻擊特征直接檢測入侵行為。首先對異常信息源建模分析提取特征向量,根據(jù)特征設計針對性的特征檢測算法,若新數(shù)據(jù)樣本檢測出相應的特征值,則發(fā)布預警或進行反應。

  優(yōu)點:特異性,檢測速度快,誤報率低,能迅速發(fā)現(xiàn)已知的安全威脅。

  缺點:需要人為更新特征庫,提取特征碼,而攻擊者可以針對某一特征碼進行繞過。

  2)異常檢測

  異常檢測主要是檢測偏離正常數(shù)據(jù)的行為。首先對信息源進行建模分析,創(chuàng)建正常的系統(tǒng)或者網(wǎng)絡的基準輪廓。若新數(shù)據(jù)樣本偏離或者超出當前正常模式輪廓,異常檢測系統(tǒng)就發(fā)布預警或進行反應。由于檢測系統(tǒng)是根據(jù)正常情況定制描繪出系統(tǒng)或網(wǎng)絡的正常輪廓,對于外部攻擊,攻擊者很難在攻擊時不偏離正常輪廓,因此很容易被異常檢測系統(tǒng)偵測到;同理,異常檢測系統(tǒng)也可以檢測來自內(nèi)部的攻擊。另外,異常檢測系統(tǒng)還有能力檢測以前未知的攻擊。

  缺點:首先只有對初始系統(tǒng)進行訓練,才能創(chuàng)建正常的輪廓模型;其次,調(diào)整和維護輪廓模型也較為復雜和耗時,創(chuàng)建錯誤的輪廓模型可能導致較高的誤報率。最后,一些精心構造惡意攻擊,可利用異常檢測訓練系統(tǒng)使其逐漸接受惡意行為,造成漏報。

  優(yōu)點:異常檢測旨在發(fā)現(xiàn)偏離,而不是具體入侵特征,因而通用性較強,對突發(fā)的新型異常事件有很好的預警作用,利于人們宏觀防御,目前大部分網(wǎng)絡異常流量檢測系統(tǒng)均采用異常檢測系統(tǒng)。

ddos攻擊的流量檢測方式

  ddos攻擊方式有哪些?

  資源消耗類攻擊:通過發(fā)送大量請求,消耗目標系統(tǒng)的計算資源、網(wǎng)絡帶寬和存儲空間,導致正常用戶無法獲得服務,最終導致目標系統(tǒng)崩潰。

  服務消耗性攻擊:發(fā)送不完整或錯誤的請求來消耗目標系統(tǒng)的服務資源,如CPU、內(nèi)存等,導致響應速度變慢或無法響應。

  反射類攻擊:利用第三方服務器對目標系統(tǒng)進行攻擊,隱藏真實身份。攻擊者向第三方服務器發(fā)送請求,服務器將響應發(fā)送到目標系統(tǒng),造成大量請求。

  混合型攻擊:結合上述三種攻擊方式的組合利用,使攻擊更加難以防范。

  流量型攻擊:在短時間內(nèi)發(fā)起大量請求,耗盡服務器資源,無法響應正常訪問,造成網(wǎng)站或APP程序癱瘓。

  掃描窺探性攻擊:通過掃描目標系統(tǒng)的開放端口和服務,收集信息以便后續(xù)攻擊。

  協(xié)議漏洞型攻擊:利用協(xié)議中的漏洞或弱點進行攻擊。

  協(xié)議選項型攻擊:通過特定的協(xié)議選項進行攻擊,可能涉及特定的網(wǎng)絡協(xié)議或服務。

  以上就是關于ddos攻擊的流量檢測方式的相關內(nèi)容,DDoS攻擊是比較容易發(fā)動的網(wǎng)絡攻擊,其所需要成本低,但是防御的成本高,所以ddos攻擊在現(xiàn)在還是急需解決的問題。